활동 데이터 N년치, 한 번에 처리하는 법

Case 1 거래명세서에 휘발유와 등유가 섞여 있고, 날짜도 여러 개인 경우

⇒ 이렇게 하면 CarbonLink가 휘발유를 제외한 등유 수량만 합산하여 일괄 입력합니다. 즉, 여러분은 휘발유와 등유를 각각 따로 계산할 필요 없이, 거래명세서 그대로 업로드하시면 됩니다.

[예시]

Case 2 엑셀에 여러 날짜가 있는 경우

⇒ 행 합산(Row Sum)은 증빙자료 내 각 행에 있는 서로 다른 날짜 데이터를 해당 월에 맞춰 자동으로 합산하는 기능입니다. 따라서 CarbonLink가 1월 사용량, 2월 사용량으로 한 번에 입력합니다.

즉, 여러분이 직접 날짜별로 합산하지 않으셔도 CarbonLink가 자동으로 월별 기준으로 정리하여 각 월의 증빙자료로 반영합니다.

[예시]

Case 3 증빙자료 1개에 1년치가 모두 들어있는 경우

⇒ 업로드 시 OCR 기능이 자동으로 작동하여, 문서 내 값을 인식하고 1년치 데이터를 한 번에 등록할 수 있습니다. 또한, 증빙자료는 각각 OCR이 인식한 항목에 연결되어 표시되므로 업로드 후에도 월별 데이터와 증빙자료를 바로 확인하실 수 있습니다.

즉, 12개월치 업로드를 위해 12번 반복 작업하실 필요 없이, 한 번에 간편하게 업로드하실 수 있습니다.

[예시]

① OCR 신뢰도

• OCR 엔진이 문서에서 텍스트를 인식한 정확도입니다.
• 이미지 품질, 글씨 선명도, 문서 형식에 따라 달라집니다. 높을수록 텍스트가 정확하게 인식되었음을 의미합니다.

👉 쉽게 말해, ‘글자를 제대로 읽었는지’에 대한 점수입니다

② AI 추출 신뢰도

• AI 모델이 OCR 텍스트에서 올바른 값을 추출했다는 확신도입니다.
• 문서 구조가 명확하고 값이 뚜렷할수록 높아집니다. 여러 후보 값이 있거나 모호한 경우 낮아집니다.

👉 읽은 숫자 중에서 ‘진짜 우리가 필요한 값이 맞는지’를 판단합니다.

③ 이력 일치도 (과거 평균 대비 이상 여부)

• 추출된 값이 최근 6개월~1년간의 이전 입력값과 얼마나 유사한지를 나타냅니다.
• 급격한 증감 없이 일관된 값일수록 높습니다. 첫 데이터 입력 시에는 비교 대상이 없어 50%로 표시됩니다.

👉 과거 데이터와 비교해 ‘평소와 비슷한지’를 확인합니다.

④ 피드백 일치도

• 과거에 사용자가 OCR 결과를 수정한 패턴과 현재 추출값이 얼마나 일치하는지를 나타냅니다.
• 이전에 비슷한 문서에서 값을 수정한 이력이 있으면 그 패턴을 학습하여 반영합니다.

👉 사용자의 수정 이력을 기억하고, 다음부터는 더 정확하게 추출합니다.

⑤ 형식 유효성

• 추출된 값이 유효한 숫자 형식인지 확인합니다.
• 숫자, 소수점, 천단위 구분자 등이 올바르게 인식되었는지를 검증합니다.
• 특수문자나 잘못된 형식이 포함되면 낮아집니다.

👉 ‘숫자 형식 자체가 올바른지’를 확인합니다.

⑥ 범위 유효성

• 추출된 값이 해당 배출원의 예상 범위 내에 있는지 확인합니다.
• 이전 데이터 기반으로 합리적인 범위를 계산하며, 이 범위를 크게 벗어나면 낮아집니다.

👉 비정상적으로 튀는 값은 자동으로 감지합니다.